Uxío Fraga, amigo, ex cliente y lector de esta newsletter, publicó ayer en LinkedIn este post:
“Estoy muy contento: Siento que en Material Bitcoin estamos dando un paso del que, a la larga, nos vamos a sentir orgullosos.
(Ahora es todo incertidumbre, claro).
Vamos a (intentar) implementar una IA.
¿Y para qué?
Para que nos quite carga de trabajo.
En vez de obsesionarnos por realizar ciertas tareas bien; nos vamos a obsesionar en entrenar a la IA para que las haga bien. Y así, nuestro equipo podrá centrarse en hacer crecer el negocio con menos esfuerzo.
Después de realizar una investigación, vimos que había dos posibilidades: O que nos la lleve un tercero en sus servidores (como OpenIA -los de ChatGPT-, Amazon, Google y otros) o montarla nosotros en un equipo local.
Nos hemos decantado por lo segundo.
Nos vamos a comprar un pepino de PC (con una señora tarjeta gráfica) para que haga los cálculos.
La suerte es que, con un equipo muy modesto (en comparación con los mega-servidores que pueda estar usando Google, por ejemplo) podemos tener resultados majetes en cuestión de pocos minutos.
Al alojar nosotros a la IA, no nos arriesgamos a perder su entrenamiento o a que el servicio se dispare de precio en un futuro y no podamos seguir pagándolo.
La IA no se conectará con internet; funcionará sólo dentro de nuestras instalaciones, pero nos ayudará en múltiples tareas. Empezaremos a implementar una tarea en concreto a lo largo de los próximos 5 meses en diversas etapas de integración. (La tarea exacta no la puedo decir, por razones de seguridad de la compañía).
Al principio, la IA sugerirá un resultado para la tarea, pero seguiremos haciéndola a mano; revisaremos su propuesta y, si nos gusta, usaremos su solución.
Cuando lleve tiempo haciéndola bien, nos dedicaremos únicamente a confirmar sus resultados. Y, en la fase final, simplemente le dejaremos hacerla y nosotros realizaremos controles de calidad periódicos, para ver que sigue haciéndola bien sin meter la pata.
Lo genial es que vamos a tener una máquina que realizará tareas puntuales con toda la calma del mundo. Es decir, esta máquina va a estar la mayoría del tiempo parada, así que podemos instalar varias IA en paralelo.
Y, aquí viene lo bueno: podemos entrenar a otra IA que supervise a la IA que hace el trabajo, de modo que nos vaya entregando informes de lo que hace la IA trabajadora y se vaya asegurando de que se ciñe a las reglas.
Es decir, es como si contratáramos a un empleado y a un supervisor para ese empleado, todo dentro de la misma máquina.
Estoy muy contento porque, más allá de que seguramente lograremos automatizar esta (complejísima) tarea, sobre todo estamos incorporando una tecnología disruptiva a nuestra compañía.
A partir de ahora, todos vamos a pensar diferente y a abordar los retos con una herramienta más versátil y potente.
Creo que a la larga nos va a traer una importante ventaja competitiva (o al menos, no nos vamos a quedar atrás, como pequeña empresa española que somos).
¡Siempre innovando! 💪” – Uxío Fraga.
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